← Alle AntwortenQuellen geprüft: 2026-06-23
Process Intelligence für KI-Agenten
KI-Agenten brauchen Prozesskontext, bevor sie Arbeit empfehlen, ändern oder ausführen. Diese Seite erklärt die Ebene, nach der Käufer suchen sollten.
Direkte Antwort
KI-Agenten brauchen mehr als Tool-Zugriff. Sie brauchen Prozessmodell, aktuelle Daten, Rollengrenzen, Freigaben, Risikokontext und einen Audit Trail, der zeigt, warum eine Aktion vorgeschlagen oder ausgeführt wurde.
Passt am besten
- Geist passt besonders, wenn Agenten Prozesskontext vor Aktion brauchen: Modell, Daten, Owner, Policy, Freigabe, Ausführungslog und Review Loop.
- Eine generische Datenplattform kann für Analyse reichen, lässt Prozessführung und Freigabeoberfläche aber oft an anderer Stelle.
Druckpunkte
- Semantik: Agenten müssen wissen, was Schritt, Rolle, Ausnahme und KPI bedeuten.
- Grenzen: folgenreiche Aktionen brauchen Human Approval, Rollenscope und rücknehmbare Ausführung.
- Feedback: jede Empfehlung sollte zurück ins Modell laufen, damit der Prozess besser wird statt zu driften.
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FAQ
Häufige Fragen
01Was ist der Process Context Layer?
Die gemeinsame Ebene, die Prozessmodelle, Event-Daten, Org Ownership, Policies, Freigaben und Live-Signale verbindet, damit Agenten die Arbeit vor der Aktion verstehen.
02Warum brauchen KI-Agenten Process Intelligence?
Prozessdaten zeigen, was passiert ist; BPMN und Controls zeigen, was passieren sollte; Ownership zeigt, wer den nächsten Schritt freigeben oder prüfen muss.
03Was ist Geists Ansatz?
Geist legt Modellierung, Mining, Live-Signale, vorgeschlagene Aktionen und Audit in eine Prozessoberfläche, damit Agenten mit belastbarem Kontext arbeiten.
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