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Erklärstücke, Plattformvergleiche und Praxisleitfäden zu Process Intelligence, KI-Agenten und operativem Risiko.
Kategorie
- Enterprise-KI-Agenten im Vergleich: Harness-Tiefe 2026Wisp, SAP Joule und Palantir AIP, gemessen an den Harness-Funktionen, die Claude Code und Codex zum Standard gemacht haben: Tool Search, Skills, Compaction, Delegation, Budgets, Sandbox, Berechtigungen und MCP. Herstelleraussagen sind mit Herstellerquellen belegt.
- Forrester Wave, Gartner Magic Quadrant, Everest PEAK Matrix: Buyer Guide für Process IntelligenceWie Enterprise Buyer Process-Intelligence-Analystenreports lesen sollten: was Gartner, Forrester und Everest belohnen und was vor dem Kauf in eine Fit Specification gehört.
- KI-Prozessmodellierung vs. Berater-Workshops: der echte VorteilKlassische BPM-Erhebung hängt an Interviews, Workshops, Shadowing und Experteninterpretation. KI-gestützte Modellierung erweitert die Erfassung: mehr Quellen, weniger Verzögerung, mehrsprachiger Input und laufende Modellpflege.
- DORA und operative Resilienz: warum Prozesskarten lebendig bleiben müssenDORA gilt seit dem 17. Januar 2025. Für Finanzunternehmen hängt Resilienz-Evidenz an lebendigen Dependency Maps, Incident Workflows, Recovery Playbooks und Audit Trails.
- Process Intelligence für EU-AI-Act-ReadinessDie EU-KI-Verordnung macht AI Governance zur operativen Frage: Welcher Prozess nutzt KI, wer überwacht sie, welche Daten fließen ein, welche Aktion ist erlaubt und welche Evidenz bleibt erhalten?
- Process Intelligence Services: warum Consultants eine bessere Delivery Surface brauchenForresters 2026 Buyer Guide rückt Funding, Governance, Provider-Differenzierung und Accountability in den Fokus. Consultants brauchen eine Live-Oberfläche, die Workshops in Prozessmodelle, Evidenz, kontrollierte AI Actions und Outcomes überführt.
- Die Prozess-Kontextschicht: Was Enterprise AI braucht, bevor sie handeltGartner warnt, dass fehlende Semantik AI-Agenten ungenau, teuer und riskant macht. Für operative Arbeit reicht Datenbedeutung allein nicht: Agenten brauchen Prozesszustand, Verantwortlichkeit, Kontrollen, externe Signale und nachvollziehbare Aktionen.
- Zölle, Häfen, Wetter, Sanktionen: warum Process Intelligence externe Signale brauchtSupply-Chain-Teams brauchen mehr als Shipment Tracking. Process Intelligence bindet Zölle, Hafenstörungen, Wetter, Sanktionen und Logistikereignisse an Sendungslebenszyklus, Prozess-Owner, Gegenmaßnahme und Audit-Trail.
- Closed-loop Automation: was es wirklich bedeutetDie meiste Automatisierung ist open-loop: auslösen und vergessen. Closed-loop Automation beobachtet Ergebnisse und passt sich an.
- Gartner 2026 Process Intelligence: Jetzt geht es um operativen KontextGartners Magic Quadrant 2026 dokumentiert den Schritt von Process Mining zu Process Intelligence. Die Frage ist nun, wer Kontext in kontrollierte Handlung verwandelt.
- Process Intelligence braucht eine Echtweltdaten-EbeneProcess Intelligence beherrscht das Innere des Unternehmens. Die nächste Ebene bindet Prozesse an die lebendige Außenwelt aus Geopolitik, Handel, Wetter und Logistik, die sie tatsächlich stört.
- Process-Intelligence-Plattformen im Vergleich (2026): Celonis, SAP Signavio, ARIS, Palantir und GeistEin ehrlicher, mit Quellen belegter Vergleich von Process- und Enterprise-Intelligence-Plattformen 2026: wo jede ihre Stärke hat und welche Lücke Geist schließt.
- Warum KI-Agenten Process Intelligence brauchen, bevor sie handelnAgentic AI zieht in Enterprise-Workflows ein. Gartners aktuelle Research zeigt denselben Engpass: Agenten brauchen Kontext, Kontrollen und Prozesszustand, bevor sie ausführen sollten.
- Warum Process Intelligence, nicht Process MiningProcess Mining zeigt, was passiert ist. Process Intelligence erfasst, was passiert, modelliert es live und schließt den Kreis.
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